« Cette nouvelle technologie pourrait à l’avenir surpasser les performances du matériel existant, purement basé sur le silicium. » Prendre le contrôle Une équipe de chercheurs vient d’obtenir une subvention de 600 000 dollars de l’Office of National Intelligence australien pour étudier les moyens de fusionner les cellules du cerveau humain avec l’intelligence artificielle.
En collaboration avec la start-up Cortical Labs, basée à Melbourne, l’équipe a déjà démontré avec succès qu’un groupe d’environ 800 000 cellules cérébrales dans une boîte de Pétri est capable de jouer à un jeu de « Pong ».
L’idée de base est de fusionner la biologie et l’IA, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles frontières aux technologies d’apprentissage automatique pour les voitures auto-conduites, les drones autonomes ou les robots de livraison – c’est du moins ce que le gouvernement espère accomplir avec son investissement.
In Silico
Les chercheurs n’hésitent pas à faire des déclarations audacieuses sur leurs travaux. « Cette nouvelle capacité technologique pourrait à l’avenir dépasser les performances du matériel existant, purement basé sur le silicium », a déclaré Adeel Razi, chef d’équipe et professeur associé à l’université Monarch, dans un communiqué.
« Les résultats de cette recherche auraient des implications significatives dans de nombreux domaines tels que la planification, la robotique, l’automatisation avancée, les interfaces cerveau-machine et la découverte de médicaments, ce qui donnerait à l’Australie un avantage stratégique significatif », a-t-il ajouté.
Selon Razi, cette technologie pourrait permettre à une intelligence artificielle d' »apprendre tout au long de sa vie », comme les cellules du cerveau humain, ce qui lui permettrait d’acquérir de nouvelles compétences sans perdre les anciennes et d’appliquer les connaissances existantes à de nouvelles tâches.
Razi et ses collègues ont pour objectif de cultiver des cellules cérébrales dans une boîte de laboratoire appelée système DishBrain afin d’étudier ce processus d' »apprentissage continu tout au long de la vie ». Il s’agit d’un projet très ambitieux dont la réalisation prendra probablement beaucoup de temps.
« Nous utiliserons cette subvention pour développer de meilleures machines d’intelligence artificielle qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux neuronaux biologiques », a déclaré Razi. « Cela nous aidera à augmenter la capacité du matériel et des méthodes jusqu’à ce qu’ils deviennent un remplacement viable pour l’informatique in silico.
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